当下，去中心化自治组织（DAO）面临诸多挑战，例如成员地理位置分散导致沟通困难、代币持有者难以充分了解DAO运作以进行有效投票等。然而，人工智能技术的兴起为解决这些问题提供了新的思路。
文章探讨了AI在DAO中的应用前景。部分专家认为，AI并非要完全取代人类在DAO中的作用，而是辅助其运行，处理那些繁琐、重复性的任务。例如，AI可以监控DAO的运行状况，总结并传递关键信息，协调成员间的合作，管理任务分配等，从而提高效率。Near基金会正尝试利用AI协调小型任务，未来希望AI能处理日常管理工作。
MakerDAO则提出了更具雄心的计划，计划利用多种AI工具（GAIT）辅助治理。他们正在构建一个名为“Atlas”的中央数据库，记录DAO的运作信息，方便成员协作。GAIT将帮助成员查找项目、评估提案，并提供即时反馈，同时实现跨语言的实时翻译。
然而，文章也指出，当前AI技术仍不成熟，大型语言模型（LLM）存在一定的“幻觉”概率，这使其难以独立运行DAO或进行治理决策。因此，在将AI应用于DAO治理时，需要谨慎，并设置严格的规则和限制，以避免潜在风险。AI在DAO中的应用，更像是一种辅助工具，而非完全的替代方案。未来，AI辅助治理的成熟，或许能够显著减少DAO运行所需的成员数量。
