工業供應鏈的AI變革：京东工業 Joy industrial 大模型亮相
在數位轉型的浪潮下，傳統工業供應鏈正面臨前所未有的挑戰與機遇。5月22日，京东工業在上海高調發布了業界首個以供應鏈為核心的工業大模型——Joy industrial。這不僅是京东工業在AI領域的一次重要布局，更預示著AI技術將深度滲透到工業供應鏈的各個環節，帶來顛覆性的變革。
工業大模型：京东工業的破局之路
長久以來，工業供應鏈的複雜性、數據的割裂以及協同的困難，一直是困擾業界的難題。許多企業試圖透過標準化、資訊化等手段來解決這些問題，但往往效果不彰。這次，京东工業選擇了一條不同的道路：打造一個真正理解工業場景、能夠處理多模態數據、並且能夠在各個業務環節進行智能協同的工業大模型。這無疑是一項極具挑戰性的任務，但也蘊藏著巨大的潛力。
數據與場景：Joy industrial 的雙引擎
Joy industrial 的核心優勢，在於其深厚的行業積累和龐大的數據沉澱。京东工業長期深耕工業數智供應鏈領域，服務了數萬家重點企業、數百萬中小企業以及億級消費者，積累了海量的商品、採購、履約和運營數據。這些數據不僅量大，而且質高，涵蓋了四十多個細分行業，為大模型的訓練提供了豐富的素材。更重要的是，京东工業擁有豐富的產業場景，可以不斷地驗證和優化大模型的能力，讓其在實際應用中不斷成長。
京东集團探索研究院副院長、京东科技人工智能業務部總裁何曉冬一針見血地指出，大模型產業化才能產生價值。只有將大模型與具體場景的數據、業務需求不斷結合、打磨，才能真正強化其能力，實現應用。京东的大模型正是在產業中誕生，在產業中成長，這也正是其最大的優勢。
工業供應鏈的痛點與AI解法
傳統工業供應鏈長期存在數據孤島、標準割裂、管理複雜、協同衝突等問題。這些問題不僅降低了效率，增加了成本，還阻礙了創新。Joy industrial 的目標，就是要打破這些壁壘，讓數據流動起來，讓協同更加高效。
京东工業認為，解決工業供應鏈的信息孤島問題，不能僅僅依靠統一標準的手段，而是要透過工業大模型理解各類多模態數據，加速解決標準不統一的難題。在應用層面，不能僅僅依靠人與人之間的協同，而是要基於擁有超強理解力的工業大模型，在各個業務協同場景中以智能體的形式來解決複雜問題。從“公域匯集數據”的通用基座模型，到“行業整合數據”的垂直行業大模型，再到“數據生成數據”的Self-Refine仿生大模型，工業大模型的演進，將為消除工業供應鏈信息孤島帶來新的解題思路。
Joy industrial 產品矩陣：降本增效的指數級提升
Joy industrial 並非一個空洞的概念，而是落地為一系列具體的產品和服務。首批發布的產品包括需求代理、運營代理、關務代理、商品專家和集成專家等AI智能體，涵蓋了大型工業企業運營、數智供應鏈解決方案和供應鏈出海等場景。
這些AI產品並非簡單的工具，而是能夠獨立完成一項工作的“AI員工”。例如，Joy i需求代理可以將商機匹配效率從傳統的48小時縮短到數小時，效率提升140%；Joy i運營代理可以一次性解決信息獲取、業務執行和合規管控三大環節，商機治理效果提升75%，技術和合規成本大幅降低；Joy i集成專家可以將整個系統對接流程從傳統的三天縮減為分鐘級，實現全鏈條實時互聯和動態調整。
這些產品的推出，標誌著AI技術已經開始深度嵌入到工業供應鏈的各個環節，為企業帶來降本增效的指數級提升。
晶科集團的期待：新能源與AI的融合
晶科集團作為全球領先的新能源集團，已經開始積極探索新能源分布式運維與AI的結合。晶科資產管理部總經理詹本靜表示，將與京东工業合作，探索利用AI技術賦能運維資源最優調度，提高運維效率、降低運維成本、實現效益最大化，打造“分布式能源+互聯網運維”新生態；利用AI技術賦能新能源電力交易，實現新能源發電側與負載側供需匹配與最優調度，提供電力交易最優策略，實現新能源分布式資產運營模式躍遷。
晶科集團的案例表明，AI技術不僅可以應用於傳統工業領域，還可以與新興產業深度融合，創造出新的商業模式和價值。
京东工業副總裁、工業科技業務部總經理谷應鲲表示，AI時代已來，人工智能必將全面重塑工業供應鏈，實現工業世界極致運營效率。京东工業大模型將AI深度嵌入工業供應鏈生態，致力於從底層智能到場景落地推動產業鏈結構性變革，打造新質生產力，助力推進新型工業化。