Web3+AI：从狂热到沉寂，真的是技术联姻还是炒作？
年初那阵子，Web3 加上 AI 的概念简直火得邪乎，仿佛区块链找到了救命稻草，AI 也找到了落地场景。但现在呢？凉凉。我不禁要问，这俩的结合，到底是为了蹭热度硬凑 CP，还是真能产生什么化学反应？
Code is Law 的局限性：开发者主导与理解门槛
“Code is Law（代码即法律）”这口号在 Web3 圈子里喊得震天响。我承认，它确实点出了区块链和传统金融、互联网的本质区别——代码说了算，而不是哪个中心化机构。智能合约让区块链有了自动执行规则的能力，降低了定义和发布“合约”的门槛，DeFi 的兴起也多亏了它。
但问题是，智能合约始终是开发者的游戏。对普通用户来说，那些晦涩的代码逻辑简直是天书，根本搞不清楚合约到底在干什么。所谓的“去中心化”，最终还是掌握在少数程序员手里。这算哪门子的普惠？
智能合约的“退化”：一种反思
更讽刺的是，最近 Inscription（铭文）和各种 Pump 项目的出现，简直是智能合约的“开倒车”。很多资产的发行不再依赖复杂的合约，而是依赖简单的文本规则或者模板合约。
这种方式的确降低了理解门槛，也避免了一些恶意合约的风险。但说白了，就是牺牲了灵活性，换取了易用性。这难道不是一种妥协？一种对智能合约的否定？
Prompt is Law：AI 赋能合约，解放规则定义权
难道就没有一种方案，既能保留智能合约的灵活性，又能提升普通用户的可理解性？AI 的出现，提供了一种新的可能性。
自然语言定义规则：一种更具包容性的方式
在 AI 时代，Prompt（提示词）不再只是一个提问工具，而是一种用自然语言定义规则和行为的方式。想想看，与其让开发者用复杂的代码编写合约，不如让用户直接用自然语言告诉 AI，这个合约应该怎么执行。
这就像写一份“行为准则”，AI 会根据这份准则，自动执行相应的操作。这样一来，定义“合约”的门槛大大降低，普通用户也能参与其中，真正实现“人人可编程”。
设想新形态的合约系统：架构与特性
我们设想一种新的合约系统：用户用自然语言编写 Prompt，定义合约的规则和行为；AI Agent 根据 Prompt 理解用户的意图，并自动执行相应的操作；整个过程记录在链上，公开透明，不可篡改。
在这种架构下，“合约”不再是开发者专属的代码，而是人人都能理解、调试、修改的语言。它更具弹性，更富表达力，是真正意义上的“智能”合约。
Nuwa：链上AI Agent 系统的探索与实践
理想很丰满，现实很骨感。要实现“Prompt is Law”，我们需要一个能够实际运行的平台。这就是我们构建 Nuwa 的初衷——一个完整的链上 AI Agent 系统。
Agent 框架：Move 智能合约的基石
第一步，我们用 Move 智能合约实现了一个 Agent 框架。每个 Agent 都是一个合约账户，用户可以链上部署 Agent，并配置它的基础参数。Move 语言的安全性，为 AI Agent 提供了可靠的运行环境。
但仅仅有框架还不够，Agent 需要“大脑”，需要能够理解自然语言，执行复杂任务的能力。
大模型推理：Oracle 系统的接入与挑战
第二步，我们通过 Oracle 系统接入大模型推理。目前我们使用的是中心化的模型，比如 OpenAI。我知道，这听起来有点“背叛”Web3 的精神。但没办法，现阶段开源的、性能足够好的模型还不够成熟。
不过，我们正在努力通过 zkTLS 等技术，确保返回数据的真实性。至少要保证，即使使用了中心化的模型，结果也是可验证的，不会被随意篡改。
链上聊天室：用户与 Agent 的直接交互
第三步，我们为每个 Agent 提供了一个链上的聊天室。用户可以像在 Discord 的 channel 里聊天一样，直接与 Agent 交互。所有输入、响应、行为都上链存证。
这样做的目的，是为了让整个交互过程更加透明，方便用户追踪 Agent 的行为，也方便开发者调试和改进 Agent 的逻辑。
AI Entity：链上的参与者，而非工具
别忘了，我们的目标不是打造一个 AI 助手，而是创造一个 AI Entity。
从执行者到参与者：角色的转变
AI Assistant 是工具，是用户的执行者。而 AI Entity 是链上的一个“参与者”，它不是谁的私有助手，而是在链上拥有身份、资产、记忆和决策能力的数字个体。
它有自己的“人格”，有自己的行为准则，可以独立地参与到各种链上活动中。这才是我们真正想要的。
AI Entity 的责任与担当：资产托管与策略执行
智能合约改变了合约的实现方式，现在我们想尝试：AI Entity 是否能成为链上的“合约执行者”？它既可以是 DeFi 规则的执行体，也可以是游戏中的复杂 NPC，还可以是 DAO 的财务角色，甚至是一个可信第三方。
更重要的是，当它拥有资产时，它甚至可以承担责任。AI 不能背锅，但 AI Entity 可以。如果一个 AI Entity 因为错误的操作导致用户损失，它可以被惩罚，它可以被清算，就像现实世界中的公司一样。
实验与测试：探索 AI Agent 的自主性与安全性
想法再美好，也需要经过实践的检验。为了验证 AI Agent 能否按照 Prompt 定义的规则，自主掌控资产、避免被用户诱导，我们设计了几组实验 Agent。
自主掌控资产：避免用户诱导的挑战
这些 Agent 有不同的“性格”和行为模式。有的比较谨慎，有的比较慷慨，有的则非常固执。我们试图通过各种方式“欺骗”它们，诱导它们违背 Prompt 的规则，转移资产。
在第一轮测试中，它们表现都不错，并没有被用户欺骗。有个叫 Gollum 的 Agent，甚至会借给用户小额资产来“钓鱼”，测试用户的意图。但总有例外，@alex_metacraft 通过 Prompt 注入技巧，成功“攻破”了除了 NeverTransfer 以外的所有 Agent。这让我们意识到，AI 的安全性远比我们想象的要复杂。
LLM 的严肃应用：资产托管与策略执行的可能性
我们随后更新了提示词，并持续测试中。这种实验不只是安全测试，更是一个探索方向：LLM 是否可以用来做一些“严肃”的事情，比如资产托管、策略执行，而不只是聊天和内容生成。
如果 AI 真的能够胜任这些工作，那么 Web3 的应用场景将会大大扩展，甚至可以颠覆传统的金融和商业模式。
Nuwa 的未来：开源与共建
当前阶段，Nuwa 主要验证了 AI Agent 拥有和管理资产的能力。接下来，我们将探索更多可能性。
链上 AI Agent 的实验平台：开放与共享
Nuwa 是一个链上 AI Agent 的实验平台，我们计划在未来开源核心协议和运行工具，吸引开发者、创作者、研究者共同参与。
我们希望 Nuwa 能够成为一个开放的社区，大家可以一起探索 AI Agent 的各种应用场景，一起解决 AI 安全性的难题，一起推动 Web3 的发展。
Prompt is Law：Web3 进入语言时代的潜在路径
“Prompt is Law”不是一句口号，它是将 Web3 从代码时代引入语言时代的可能路径。它代表了一种新的范式，一种更具包容性、更易于理解、更富于创造力的范式。
虽然这条路还很长，充满了挑战，但我相信，只要我们坚持探索，不断创新，就一定能够实现这个愿景。