工業供應鏈的AI革命：京東工業 Joy industrial 大模型重磅登場
京東工業，這家在中國工業供應鏈領域佔據領先地位的技術與服務企業，近日在上海正式推出了業界首個以供應鏈為核心的工業大模型——Joy industrial。這消息一出，立刻在業界引起了不小的震動。這可不是簡單的技術升級，而是一場可能徹底顛覆傳統工業供應鏈模式的AI革命！
告別數據孤島：京東工業以供應鏈為核心，打造產業專屬AI大腦
過去，工業供應鏈最大的痛點之一就是「數據孤島」。各個環節、各個企業之間的信息無法互聯互通，導致效率低下、成本高昂。現在，Joy industrial 的出現，有望打破這一僵局。它鎖定工業場景，聚焦京東工業多年來深耕工業數智供應鏈領域所累積的經驗和數據沉澱，通過「工業大模型 + 供應鏈場景應用」的雙引擎驅動，構建從底層算力、算法、數據到應用的一整套產品矩陣。簡單來說，京東想要打造一個真正理解工業需求的AI大腦，幫助產業實現降本、增效、合規、保供。
從電商巨頭到工業升級推手：京東的AI基因與產業落地
說起京東，大家可能首先想到的是電商平台。但實際上，京東一直是一家以供應鏈為基礎的技術與服務企業。而內部產業場景，恰恰成為了大模型和AI應用最好的孵化土壤。正如京東集團探索研究院副院長、京東科技人工智能業務部總裁何曉冬所說，大模型只有產業化才能產生價值，必須在實際落地的過程中，不斷結合具體場景的數據和業務需求進行打磨，才能真正強化大模型的能力，實現真正的應用。京東的大模型，正是誕生於產業，成長於產業。
早在2023年，京東就推出了自研產業大模型，其中融合了30%的數智供應鏈原生數據。這些數據來自京東超千萬的自營商品SKU、數千萬的工業品SKU，以及超過800萬家活躍企業客戶的落地實踐，使得大模型天生就具備了服務產業應用的能力。此後，京東大模型又迅速納入了工業、健康、物流等專業領域的知識。據統計，京東內部已經誕生了超過1.4萬個智能體，解決了超過18%的工作內容，各類大模型應用深入到零售、工業、物流、健康等業務場景。不得不說，京東在AI領域的積累，確實不容小覷。
Joy industrial：不只是一個模型，更是破解工業痛點的鑰匙
Joy industrial 的野心可不僅僅是成為一個技術演示品，它的真正目標是成為一把能夠打開工業供應鏈難題的萬能鑰匙。長期以來，中國的工業供應鏈一直面臨著數據孤島、標準割裂、管理複雜、協同衝突等諸多問題。這些問題不僅影響了效率，也增加了運營成本，甚至阻礙了產業的創新。
AI賦能供應鏈，效率提升不再是口號
在京東工業看來，真正理解工業供應鏈的大模型，不能僅僅依靠統一標準的單一手段來解決信息孤島的問題，而是要通過理解各類多模態數據來加速解決標準不統一的難題。這就好比翻譯不同語言，不能只靠一本詞典，更要理解語言背後的文化和語境。而 AI 的強大之處就在於，它能夠學習和理解這些複雜的信息，從而打破數據之間的壁壘，實現真正的互聯互通。
告別傳統模式，迎接AI組織與產業生態
京東工業對於 AI 賦能業務轉型升級，以及 AI 智能體如何實現高效協同，有著清晰的「三步走」規劃：
- AI 員工階段： 在企業內部，針對典型的單一場景使用 AI 員工，讓 AI 能夠獨立完成一項工作，從而大幅提升單點作業效率。這就好比給工廠配備了智能機器人，能夠 24 小時不間斷地工作，大大提高了生產效率。
- AI 組織階段： 在企業內部大範圍使用 AI 員工處理大部分「操作執行」工作，並通過崗位分工的變化，帶來組織重構。這意味著 AI 不僅僅是替代人工，更是要重新定義工作流程，打造一個更高效、更智能的組織。
- AI 產業生態階段： 在工業供應鏈上下游企業大範圍使用 AI 員工，實現上下游企業之間的協同，最終推動整個產業鏈的共同升級。這才是 AI 真正改變生產方式的終極目標，也是構建一個智能產業生態的關鍵。
簡而言之，京東工業希望通過 Joy industrial，將 AI 深度嵌入到工業供應鏈的每一個環節，從底層智能到場景落地，推動產業結構性的變革，打造新的生產力。
Joy industrial 產品矩陣：從需求預測到海外擴張，全方位提升競爭力
基於京東工業深耕行業場景和數據沉澱构建的垂直行业工业大模型,Joy industrial 从大型工业企业运营、数智供应链解决方案和供应链出海等场景出发,首批发布了满足制造和公共行业的需求代理、运营代理、关务代理、商品专家和集成专家等多个AI产品,充分展示了京东工业对于工业供应链领域的深度理解和扎实实践。這些產品可不是紙上談兵，而是經過精心設計，能夠真正解決企業在實際運營中遇到的各種難題，助力企業在激烈的市場競爭中脫穎而出。
AI智能體：重新定義工業供應鏈的協作模式
Joy industrial 的核心在於其打造的多個AI智能體，這些智能體就像是擁有專業知識和技能的「AI員工」，能夠在不同的業務場景中獨立完成工作，或者與其他智能體協同合作，從而實現更高的效率和更好的效果。讓我們來看看其中幾個典型的AI智能體：
- Joy i 需求代理： 傳統的商機匹配效率非常低下，往往需要耗費大量的時間和人力。而 Joy i 需求代理 能夠通過 AI 技術驅動，將商機匹配效率從傳統的 48 小時縮短到數小時，並實現對歷史採購清單的秒級前置聯動，助力效率提升 140%。
- Joy i 运营代理： 運營環節涉及信息獲取、業務執行和合規管控等多個方面，流程繁瑣且容易出錯。Joy i 运营代理 可一次性解決這三大環節的問題，用戶只需極簡操作，即可完成信息檢索與審批，並且系統實時處理業務並精准識別虛假運單，商機治理效果提升 75%，技術和合規成本分別降低 99.3% 和 33.2%。
- Joy i 商品专家： 在採購過程中，品類繁多、標準缺失、合規風險高等問題常常讓採購人員頭疼不已。Joy i 商品专家 整合 AI 商品審核、同品識別和標準化能力來應對這些痛點。所有核心功能打包成 API 微服務接口，便於快速構建「AI 原生」採購產品，大幅提升 AI 商品審核准確率和同品識別率，有效降低審核成本。
- Joy i 集成专家： 系統對接是企業數字化轉型過程中必不可少的一環，但傳統的系統對接流程耗時長、成本高。Joy i 集成专家 利用 AI 自動解析 API 文檔、制定對接方案並生成代碼，自動驗證對接效果，將整個系統對接流程由傳統的三天縮減為分鐘級，打通企業內外供應鏈，實現全鏈條實時互聯和動態調整，大幅提升響應速度並降低對接成本。
- Joy i 关务代理： 對於想要拓展國際市場的製造業企業來說，進出口合規是一個非常重要的問題。Joy i 关务代理 面向製造業「出海」場景，支持超過一萬條進出口合規查詢並可當天響應。以低值易耗品為例，成本可節省約 21%，同時顯著減少 40%–66% 的時間、管理和運營開銷，幫助企業快速、安全地拓展國際市場。
客戶案例：晶科集團攜手京東，共創新能源產業新篇章
晶科集團是全球領先的新能源集團，連續六年全球光伏組件出貨量第一。自 2018 年起，晶科就與京東開展合作。在新技術環境下，晶科積極探索新能源分布式运维與 AI 的結合。晶科資產管理部總經理詹本靜對京東工業大模型的發布給予了極大的期待，她表示，將與京東工業合作，探索利用 AI 技術賦能运维資源最優調度，提高运维效率、降低运维成本、實現效益最大化，打造「分布式能源 + 互聯網运维」新生態；利用 AI 技術賦能新能源電力交易，實現新能源發電側與負荷側供需匹配與最優調度，提供電力交易最優策略，實現新能源分布式資產運營模式躍遷。這充分說明了 Joy industrial 在實際應用中的巨大潛力。
AI時代的工業供應鏈：效率至上，創新無限
谷應鲲在发布会上表示，AI时代已经到来，人工智能必将全面重塑工业供应链，实现工业世界极致运营效率。京東工業大模型將AI深度嵌入工業供應鏈生態，致力于從底層智能到場景落地推動產業鏈結構性變革，打造新質生產力，助力推進新型工業化。這不僅僅是一句口號，更是京東工業對於未來工業發展的深刻洞察和堅定承諾。
正如我個人所見，這次京東工業推出的 Joy industrial 大模型，不仅仅是一次简单的技术升级，更是对传统工业供应链模式的一次深刻反思和重塑。它不仅解决了数据孤岛、标准割裂等长期存在的痛点，更通过 AI 智能体的应用，实现了供应链各环节的智能协同，从而大幅提升了效率和降低了成本。可以预见，在 AI 的驱动下，未来的工业供应链将变得更加高效、智能和可持续。而对于我们这些身处其中的人来说，更应该积极拥抱 AI 技术，不断学习和创新，才能在这个充满变革的时代中立于不败之地。 我个人也十分看好 AI 技术在工业领域的应用前景，相信在不久的将来，AI 将会成为推动工业发展的重要引擎，为我们的生活带来更多的便利和惊喜。